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2023年，生成式AI横空出世，激起的人工智慧火爆新浪潮至今依然波汹涌，因此许多人将今年称为生成式AI元年，这不仅标示着我们迈入了全新的世代，也表示这个世代以後的人们，必须学习与适应和人工智慧为伍的生活，如何教导学生习得正确使用AI的技能以及使用方式将显得格外重要。社会上常常将焦点聚焦於AI在教学上带来的弊端，例如论文写作使用生城式AI是否合理，但我们是否能够看向另一方，它能带给我们哪些好处？工具无好坏，只看使用者如何利用。AI在教学现场带来的利与弊，值得我们好好讨论。
讲者｜清华大学资讯工程学系 陈宜欣 教授 × 花莲县源城国小 唐宇新 老师
汇整、撰稿｜李宜静
台大科学教育发展中心规划AI科普沙龙系列讲座第二期：AI新浪潮生成式变革，本期讲座是为了培养具有AI使用判断及创造的大众所规划。首场讲座以对话型ChatGPT导入教学为主题，邀请到花莲县源城国小的唐宇新老师与清华大学资讯工程系陈宜欣老师来进行对谈。
这两位老师分别是许多学生们进入正式教育体制的第一阶段与离开正式教育体制的最後一个阶段会遇到的老师，这场讲座将由他们来分享普及性的AI对我们未来的学子及教育所带来的影响。
教育是在社会需求和自我成长的力量中拉扯
陈宜欣老师首先与听众谈谈什麽是「教育」，她认为的教育是，每个人都拥有一种天赋，然後我们透过教育的方式去把这样的天赋引导出来。她在教育现场的20年中，教学时常常会需要在「社会需求」与「自我成长」这两个力量中抗衡。她认为ChatGPT其实就是来自一个社会需求的产物，因此我们需要思考如何在自我成长时和这个社会的产物做应对。而ChatGPT发展时特殊的地方在於，它将网路上可以取得的资料（包含许多使用者的对话资料）都放到自己的引擎里面，再进行各种的消化与分析，才得到我们现在看到的样子。也因为蒐集的资料庞大、杂乱，来自四面八方，使得很难预估ChatGPT在应用层面、使用限制、使用方式等的「界线」到底在哪里，导致将其应用在教育上时，对於老师及学生来说，都是一项充满变数的挑战。
ChatGPT的前世今生，模拟人类的大脑神经网络
陈宜欣老师接着回到她的专业，向听众解释ChatGPT的前世今生。早期有一批自然语言学家花了好多的力气去建立「WordNet」来表示字跟字之间的关联，然而後来发现，即使建立好网络後，遇到不同语言就需要重新建立另一个网络或是同一个字有多种意思，这些种种的困难让电脑很难正确理解人类的语言。而如今发展出来的ChatGPT，则是着重在训练电脑能够连结上下文的机制而成立。这样的作法是把文章内随机选择文字遮蔽，使电脑能够学习遇利用周围的上下文来猜测这个遮蔽的文字。其实这样的训练过程就像是我们的大脑一样，是一个大型的神经网络，每当我们想到一个字，通常大脑也会浮现出上下文，而使得人类得以用语言去思考、对话和书写，ChatGPT就是在模拟这样的过程。
ChatGPT的推理能力弱，需要培养学生定义问题的能力
ChatGPT被称为大型的语言模型，之所以是大型，是因为它的资料量及参数都相当多，而训练这样的语言模型，需要很大的记忆体及时间。她曾估算，光是让电脑去跑，就需要花费大概5000万台币到3.3亿台币之间的电费，而这还不包含设备的钱。文字资料则至少占45TB的容量，几乎相当於4500万本书，这样的资料量是我们人类一辈子无法做到的事。然而，根据研究ChatGPT (GPT3.5) 的推理能力其实仅相当於一个6岁的小孩而已，它会做的事就是不断地读入资料、学习和修正，学习模式偏向是填空题，它无法知道社会真正的问题在哪里。也因此陈宜欣老师认为，在未来AI的世代，教会学生推理能力更为重要，这是未来教学时最需要改变的一个环节，不能仅是背诵和填空，需要花时间让学生学会定义问题，而非仅是解决问题。
偏乡教育资源缺乏，AI提供新的机会
唐宇新老师是长期在偏乡推展翻转教育的国小艺文教师，他接续着陈宜欣老师的结尾，向听众分享他如何在国小这个阶段把AI带入校园中。少子化的趋势是偏乡教育所面临到的重要问题之一，因为学生变少了，在校园同侪间的竞争也减少，使得学生更缺乏动力去开阔眼界、吸收更多的知识，导致偏乡孩子的世界更为限缩。打个比方，如果班级上只有三名学生，只要考了60分就能成为全班第一名，那学生又怎麽能体会追求更进步所带来的满足感呢？为了解决这样的困境，他便开始进行远距教学的合作课程，将外县市的资源带入他的教学场域中。然而，他也知道这样的课程，对於教师来说需要花更多时间备课。偏乡教学的现况是，代理教师、无证教师占大多数，艺术、音乐、人文领域更是不被重视。他希望学生不仅能从课本上学习到知识，更应该有机会实际操作与自身产生连结，像是真的学会画图、看乐谱，他认为，AI会是老师的一个好帮手。他说，教学现场缺乏的是艺术监赏的能力，也就是要从所谓旧的作品中重新地去体会每一个作品创作的动机及年代相对的意义。使用AI生成图画，学生必须先行了解这样创作背後的故事、逻辑，再自行编辑指令，生成相对应的风格、视角，比较各式各样的图画，得以培养出他们的监赏能力。
陈宜欣老师与唐宇新老师各自在学生不同的学习阶段上，对生成式AI导入教学提出见解。他们都强调，AI可以帮助教育更为进步，然而在过程中，我们也必须改变以往的填鸭式教育，多培养学生的思辨能力，才能使AI发挥他的功能，人类也得以更往前一步。
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