随着新一年到来，科技产业版图迎来两位巨头之间对决：祖克柏与 Sam Altman。
他们对於走向通用人工智慧（AGI）有着不同发展路径，两者间的竞争，不仅有望影响AI未来，而且将塑造人类与AI技术互动发展，使2024年可能成为科技业决定性的一年，两人的冲突观点也将影响全球AI研究及其未来方向。
祖克柏的 AI 大赌注：寻求突破还是面临挫败？
Meta执行长祖克柏对AI的未来下赌注，特别针对通用人工智慧（AGI）的发展。Meta对AGI的关注不仅仅是现有AI研究延伸；这是朝着创造能够理解、学习，以及在广泛的任务中应用知识的AI机器迈出的大胆一步，对AGI的追求代表了专业AI的重要突破，有望开启从医疗诊断到自主决策系统等技术应用的新领域。
实现AGI的影响巨大，有可能催生科技创新和重塑产业新时代。对於消费者来说，AGI的实现可以转化为更直观、更普遍通用的AI程式，能增强用户体验并提供前所未有的个人化和效率。运算能力增强，意味着AI功能进步，AI服务更流畅、反应更灵敏，还可能有全新应用程式出现。
Meta实现AGI策略的核心是，对Nvidia H100 GPU的大量投资，此举突显该公司对利用尖端运算能力的承诺。Nvidia H100 GPU旨在满足训练复杂AI模型的庞大运算需求，为加速Meta迈向 AGI的进程提供助力，这项技术基础将使Meta能够探索更复杂的神经网路架构，更有效处理大量资料集，并反覆运算AI模型。对於科技业来说，Meta 的投资代表着向资源密集型AI研究转变，为AI开发的可能性设定新标准。
Sam Altman 回应：OpenAI 未来策略与挑战
随着竞争的加剧，特别是随着Meta积极进军AGI，OpenAI的策略和对这些市场动态的反应正在受到密切关注。面对Meta对AGI的大力推动，OpenAI的策略似乎取决於利用其优势，即机器学习方面的专业知识、对道德AI开发的承诺，以及生产GPT-3和GPT-4等突破性模型的成果。Altman强调OpenAI致力於开放和协作的AI方法，这与Meta的策略形成了鲜明对比。後者涉及对专有技术和硬体的大量投资。这种差异，形塑了在追求AGI过程中更广泛的哲学分歧，OpenAI倡导的是一种优先考虑可访问性和安全性，而不是不受控制的加速模型。
此外，OpenAI透过OpenAI API等措施以及与学术机构合作，与更广泛的AI社群进行接触，使其成为该领域思想领导者。这些策略性措施，旨在培育一个创新民主化、公开分享见解的AI生态系统。这种方法不仅加快AI研究步伐，还确保 OpenAI始终处於知识交换网路的中心，比起竞争对手更能巩固地位。
随着人们对OpenAI的GPT-5的期望不断增强，AI社群对其功能和潜在市场影响的猜测也逐渐热烈。它是对OpenAI在不断升级的竞争下，保持其在生成式AI技术领域领先地位能力的考验。然而，GPT-5的推出之路充满挑战。OpenAI面临着一项艰钜的任务，即确保其模型遵守AI道德原则、管理滥用风险以及应对AI治理和政策的复杂处境。
两大巨头的战略对比
在祖克柏领导下，Meta积极寻求对专有技术和硬体进行大量投资，其对 Nvidia H100 GPU的大量收购就是例子。Meta以大量资本支出和注重内部开发为特点，表明其相信AI技术的累积是AI领域开拓性突破的一种手段。这种方法不仅能提高 Meta在AI方面的能力，而且还透过拥有其投资中产生的创新来确保竞争优势。
相反，Altman领导的OpenAI体现不同理念，倡导AI研究和开发的开放性和可访问性原则。OpenAI根植於开源运动，其AI技术开发方法以知识和工具的传播为基础。这种精神透过GPT-3和GPT-4等模型得到了验证，这些模型促进了广泛的利用和研究。OpenAI的商业模式虽然确实透过OpenAI API等服务寻求商业化，但从根本上的愿景，即共用创新以促进该领域的集体进步。
Meta与OpenAI之间的竞争超越商业竞争；它象徵着一场关於AI未来发展方向的更大争论。不仅影响AI创新的步伐，也影响管理AI技术部署所需的道德和治理框架。这场竞赛的结果将显着塑造AI产业的轮廓，影响AI技术在未来几年的开发、部署和运作方式。
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- Meta CEO Mark Zuckerberg, OpenAI CEO Sam Altman have a common goal –– building artificial general intelligence
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